|
據外媒報道，谷歌正在研發(fā)一項新技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模擬人腦的工作方式去壓縮圖片。這項技術(shù)相比較傳統方法可以大大降低圖片文件的體積，甚至比JPEG圖片壓縮技術(shù)的體積還小。
谷歌研究人員稱(chēng)，相對于傳統的JPEG圖片壓縮技術(shù)，AI技術(shù)的壓縮效率更高。研究人員利用600萬(wàn)張隨意挑選的照片去訓練人工智能系統，讓它學(xué)會(huì )如何壓縮圖片。 研究人員將這些照片分解成32x32像素的小塊，然后從中選出100個(gè)壓縮效率最低小圖片讓系統去學(xué)習。谷歌的用意是：利用難度最大的小塊去訓練，圖像其他部分的壓縮將會(huì )變得很簡(jiǎn)單。 接下來(lái)，人工智能將預測壓縮后的圖像會(huì )變成什么樣，并生成該結果。除了壓縮后的文件體積小于JPEG格式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )還能做大為同一張圖片的不同部分采取各自最佳的壓縮方式。 對于消費者而言，更小的文件體積意味著(zhù)他們的手機、平板電腦和PC就擁有更多的空間。對于谷歌等提供照片存儲服務(wù)的科技公司而言，更小的照片能降低服務(wù)器負載和能耗，還能提升傳遞速度。 來(lái)源：網(wǎng)絡(luò )轉載 |
