曾經(jīng)的芯片巨頭英特爾公司，正在全面擁抱著(zhù)人工智能的轉型。但是英特爾公司前有老對手微軟的壓力，中有NVIDIA的截殺，后有谷歌等互聯(lián)網(wǎng)新貴的追擊，英特爾公司如何用人工智能照亮未來(lái)之路？

　　◆ 對于A(yíng)I這件事，CPU和GPU誰(shuí)更適合？
　　要回答這個(gè)問(wèn)題，就要從CPU和GPU的架構說(shuō)起。這是一個(gè)非常復雜且學(xué)術(shù)的問(wèn)題，拋開(kāi)一些技術(shù)關(guān)卡，這張圖片能比較直觀(guān)的讓我們了解到CPU和GPU的不同。

CPU和GPU的架構示意圖

　　圖片中綠色的是計算單元，橙紅色的是存儲單元，橙黃色的是控制單元。GPU采用了數量眾多的計算單元和超長(cháng)的流水線(xiàn)，但只有非常簡(jiǎn)單的控制邏輯。而CPU有著(zhù)復雜的控制邏輯和諸多優(yōu)化電路，但計算能力只占很小一部分。因此，GPU更擅長(cháng)大規模并發(fā)計算，適用于數據并行度高的計算密集型程序（相同算法不同數據重復計算）。而CPU對并行程度要求低，對數據的依賴(lài)性不高，適合處理多樣的任務(wù)。

　　在2016年人工智能概念再次走向大眾視野時(shí)，Alphago的走紅將深度學(xué)習概念迅速炒熱，對于需要大量數據并行計算處理的深度學(xué)習，GPU的優(yōu)勢被直接放大，但是從人工智能的完整路徑來(lái)看，CPU和GPU必須各司其職相互配合。

　　具體到一個(gè)完整的人工智能應用，前期的數據獲取和最后的信息決策都是CPU擅長(cháng)的，而中間大量的數據計算則是GPU更擅長(cháng)完成的�！氨热缛四樧R別應用，前期圖像的采集、數據的存儲在CPU上運行最好，隨后GPU負責大量的并行識別計算，最后的識別結果需要關(guān)聯(lián)其他信息做決策，或者跟其他傳感器和渠道來(lái)做信息綜合的時(shí)候，CPU則更擅長(cháng)�！庇⑻貭柟�司中國研究院院長(cháng)宋繼強在接受ZOL視頻專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)舉例道。

英特爾公司中國研究院院長(cháng)宋繼強

　　不過(guò)，GPU并不是并行計算的唯一平臺。如果還沒(méi)有明確的數據算法，需要大量實(shí)驗確定哪種算法更適合的時(shí)候，GPU的效率會(huì )更高更靈活。但是一旦算法固定了，GPU的工作將可以由一種專(zhuān)門(mén)針對人工智能AI優(yōu)化的加速芯片來(lái)替代。

　　目前，英特爾公司擁有FPGA和Nervana兩種硬件加速芯片，不需要CPU的指令調度，可以直接針對硬件和算法優(yōu)化，執行效率更高。這類(lèi)專(zhuān)用的加速芯片能夠解決計算密度、內存存儲帶寬等問(wèn)題，將性能優(yōu)化到最佳�！扒岸嗽O備要考慮尺寸、功耗、價(jià)格等問(wèn)題，專(zhuān)用加速芯片是最好的選擇。加速芯片特別適合在前端設備里做計算機視覺(jué)應用，小規模的深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )，所以會(huì )出現在無(wú)人機、人工智能攝像頭上�！庇⑻貭柟�司中國研究院宋繼強院長(cháng)表示。

　　◆ 三個(gè)左右未來(lái)的收購
　　英特爾公司用專(zhuān)用加速芯片降低了并行計算的沖擊，而這背后離不開(kāi)三個(gè)關(guān)鍵性的收購。

英特爾公司167億美元收購Altera

　　2015年6月2日，英特爾公司宣布以167億美元的現金收購可編程邏輯芯片巨頭Altera，這筆交易成為英特爾公司成立49年歷史中金額最大的一筆并購，英特爾公司CEO科再奇都感嘆“這筆并購案的金額實(shí)在太大了”。的確，彼時(shí)英特爾公司一個(gè)季度的營(yíng)收才剛剛達到132億美元�，F在看來(lái)英特爾公司當時(shí)的破釜沉舟還是壓對了寶，Altera的FPGA納入到英特爾公司的產(chǎn)品線(xiàn)后，成為了英特爾公司開(kāi)發(fā)專(zhuān)用加速芯片至關(guān)重要的砝碼。英特爾公司并購副總裁文德?tīng)枴げ剪斂怂乖诋敃r(shí)接受采訪(fǎng)時(shí)曾表示，相對于傳統的處理器和FPGA獨立組件，FPGA和英特爾公司處理器封裝的一體化芯片最初將帶來(lái)30%-50%的性能提升，而最終的性能提升將達到2-3倍。

英特爾公司4億美元收購Nervana System

　　FPGA雖然也可以完成高性能并行計算，但是還不足以彌補沒(méi)有GPU的缺憾，于是英特爾公司繼續了買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)之路。2016年8月10日，英特爾公司宣布4億美元收購深度學(xué)習創(chuàng )業(yè)公司Nervana System。Nervana是一家在芯片領(lǐng)域具有自主知識產(chǎn)權的公司，旗下的Engine芯片在功耗和性能方面可以和GPU相抗衡。借助Nervana加速芯片，英特爾公司延伸了處理器業(yè)務(wù)體系，在人工智能領(lǐng)域獲得更多話(huà)語(yǔ)權。

英特爾公司153億美元收購Mobileye

　　今年3月13日，英特爾公司宣布以153億美元收購Mobileye，這也是49年來(lái)繼167億美金收購Altera之后，英特爾公司規模第二大的交易。要知道2016年英特爾公司整個(gè)財年的凈利潤也才103億美元，英特爾公司幾乎是花了一年半的收入完成這項收購。為什么？Mobileye手握著(zhù)攝像頭、傳感器芯片等多項實(shí)現自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵技術(shù)，甚至有分析稱(chēng)其在駕駛員輔助和防碰撞系統領(lǐng)域已占據全球七成以上的市場(chǎng)份額，此次收購必將進(jìn)一步強化英特爾在自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域技術(shù)供應商的地位。英特爾公司中國研究院宋院長(cháng)披露：“收購之后，Mobileye的客戶(hù)直接變成了英特爾公司可以支持的客戶(hù)，英特爾公司在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域將能夠提供從算法到芯片，從多傳感融合到存儲、通訊技術(shù)的整車(chē)方案。無(wú)人駕駛技術(shù)不是某一種技術(shù)，而是需要綜合很多種技術(shù)，英特爾公司將非常善于打造高效可靠的無(wú)人駕駛平臺�！�

　　◆ 人工智能將催生全新的硬件形態(tài)
　　在過(guò)去的三十年里，從PC到移動(dòng)，人機交互技術(shù)占據很大比重。人工智能時(shí)代，機器將具有更好的主觀(guān)能動(dòng)性，通過(guò)傳感器數據自主感知任務(wù)完成工作，不需要人來(lái)發(fā)起。不過(guò)，英特爾公司中國研究院宋院長(cháng)認為人工智能技術(shù)目前還有很多局限性，要和人機交互相結合才能更好的保障用戶(hù)體驗�！叭斯ぶ悄芸梢杂柧毘龊芎玫哪Ｐ�，達到99%的可靠性，但是在應用過(guò)程中，可能碰到之前訓練完全沒(méi)有碰過(guò)的新情況，人工智能的精確度就未必能保留那么高。人工智能和人機交互要結合起來(lái)，即使人工智能預測錯了也不至于造成錯誤。人工智能可以進(jìn)一步減少人主動(dòng)操作的時(shí)間，但是仍然可以跟人交互，來(lái)確認達到最好的效果�！�

　　Siri為代表的語(yǔ)音助手被標榜成為早期的人工智能模型，但是很多用戶(hù)都覺(jué)得它們中看不中用。在英特爾公司中國研究院宋院長(cháng)看來(lái)，主要是受限于設備形態(tài)，人工智能發(fā)揮的空間并不大�！笆謾C上很多操作其實(shí)并不復雜，人的操作成本不高而且一定比機器操作更準確，所以你不會(huì )感受到革命性、顛覆性的體驗。但是如果產(chǎn)品形態(tài)不是手機，而是智能車(chē)、無(wú)人機、智能機器人，帶來(lái)的價(jià)值就是前所未有的�！钡搅酥悄軝C器人時(shí)代，你可以用一步高端智能手機的價(jià)格就買(mǎi)到很好的智能機器人，它會(huì )對所有家庭成員制定用戶(hù)畫(huà)像，了解不同人的特性和需求，提供差異化定制化的服務(wù)。如果智能機器人具備了成熟的空間移動(dòng)和自主操作能力，智能養老就有希望達成。

英特爾公司中國研究院宋繼強院長(cháng)暢談?dòng)⑻貭柟�司人工智能戰�?/p>

　　如今，英特爾公司的人工智能解決方案已經(jīng)悄無(wú)聲息的出現在了很多應用場(chǎng)景中。2016年的雙11，在京東用戶(hù)量的訪(fǎng)問(wèn)高峰時(shí)期，英特爾公司的人工智能技術(shù)在實(shí)時(shí)監控非法圖片的上傳，保障京東流量高峰時(shí)期的運營(yíng)安全，同時(shí)幫助京東詳細分析客流行為，提供更精準的推薦；在訊飛聽(tīng)見(jiàn)-智能會(huì )議系統中，所有語(yǔ)音可以實(shí)時(shí)轉化成文字，準確率高達95%以上，背后依托的除了科大訊飛的核心語(yǔ)音技術(shù)，還有英特爾的至強處理器以及實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉寫(xiě)解決方案；到了2020年，完成從基因測序到醫學(xué)分析，再到制定醫療方案等一系列精準醫療過(guò)程僅僅需要24小時(shí)，英特爾GTX One生物計算加速平臺就是希望依托人工智能的計算能力，推動(dòng)精準醫療高速發(fā)展...

　　接下來(lái)，我們將很快看到英特爾公司人工智能在虛擬/增強現實(shí)和無(wú)人駕駛領(lǐng)域發(fā)布的技術(shù)和解決方案。在VR/AR領(lǐng)域，除了用戶(hù)可以使用自己的手跟虛擬環(huán)境做交互之外，英特爾公司人工智能技術(shù)將實(shí)現用戶(hù)帶著(zhù)頭盔，和他交互的人依然可以看到他的臉。英特爾公司無(wú)人駕駛技術(shù)將在駕駛座艙內提供智能交互體驗，駕駛員可以把手放開(kāi)做其他事情，但是人工智能會(huì )監控你，防止你走神，能夠在緊急情況下把你拉進(jìn)來(lái)做相應的任務(wù)接管。

　　曾經(jīng)，英特爾公司推出的首個(gè)微處理器成為計算機歷史上一個(gè)重要里程碑。但是，當移動(dòng)互聯(lián)逐漸掩蓋PC的光芒，英特爾公司卻沒(méi)能走出迷霧，移動(dòng)紅利的錯失給了英特爾公司壯士割腕的決心。如今，英特爾公司撕下了“芯片巨頭”的標簽，取而代之的是“驅動(dòng)萬(wàn)物智能互聯(lián)”�？v觀(guān)英特爾公司2017年的重點(diǎn)部署領(lǐng)域，無(wú)論是人工智能、無(wú)人駕駛，還是虛擬現實(shí)、5G，英特爾公司要全面出擊希望力挽狂瀾，好在這一次，還為時(shí)不晚。