|
據國外媒體CIO.com近日刊文介紹，機器人技術(shù)已步入正軌，發(fā)展越來(lái)越快，比人類(lèi)越來(lái)越智能，終有一天，他們會(huì )跟人類(lèi)一樣擁有創(chuàng )造力。機器人工程師Hod Lipson說(shuō)�，F在，是時(shí)候準備了。 機器人對職業(yè)機會(huì )造成威脅的報道與叫我們保持冷靜的報道一樣多如牛毛。預言者說(shuō)，機器可以快速計算，但是他們不可能趕上人類(lèi)創(chuàng )新能力。 不管怎樣，機器人還沒(méi)有創(chuàng )新能力。哥倫比亞大學(xué)的Hod Lipson預測機器人會(huì )在一個(gè)世紀內擁有創(chuàng )新能力。 “人類(lèi)做什么，社會(huì )結構發(fā)生什么變化，何時(shí)機器可以做大多數事情都比人類(lèi)做的好？”著(zhù)名的機器人工程師在麻省坎布里奇市的MIT最新EmTech活動(dòng)中提問(wèn)�！斑@些不是對人工智能百萬(wàn)年之后狀況的猜想。這很可能發(fā)生在我們孩子的有生之年里，我們必須嚴肅思考這些問(wèn)題�！� CIO是我們企業(yè)管理層的一個(gè)代表。如今的CIO應該還是安全的，不用擔心被更好更快更便宜的自動(dòng)IT執行官們取代，就算是企業(yè)在認知計算這類(lèi)下一波數字技術(shù)領(lǐng)域投資。不過(guò)，正如Lipson注意到的，機器人技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的影響遠大于任何一個(gè)團體角色的生活力。 Lipson致力于“機器創(chuàng )造性”，或者賦予機器一些長(cháng)期宣稱(chēng)為人類(lèi)所獨有的特性。他建造的機器人不止可以收集和分析數據還可以生成“很多好東西”包括繪畫(huà)和其他機器。但是它們不是簡(jiǎn)單的裝配了高科技打印機或者其他工具;這些是“說(shuō)來(lái)奇怪”的想象產(chǎn)品。 在EmTech活動(dòng)上，哥倫比亞大學(xué)機器人工程師Hod Lipson回答了《MIT技術(shù)評論》編輯David Rotman的一個(gè)問(wèn)題。 “如果你讓任何一位父母來(lái)談他們的孩子，如果他們談?wù)撍麄兊暮⒆尤绾温斆�，那么通常他們�?huì )說(shuō)他們的孩子如何具有創(chuàng )造性和求知欲，” Lipson說(shuō)：“我們認為那是一些非常人性和獨特的事情�！� 創(chuàng )意總監 不過(guò)，眾所周知，即便是人類(lèi)，創(chuàng )造性也不是那么容易教會(huì )的。對于機器來(lái)說(shuō)，這更難，Lipson說(shuō)道。這就是為什么人工智能長(cháng)期以來(lái)都聚焦于分析學(xué)。電腦可以預測股票市場(chǎng)、天氣和我們要買(mǎi)的東西，但是他們不會(huì )提出無(wú)人駕駛汽車(chē)的構想。 機器人技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì )改變這一點(diǎn)。Lipson正把機器人建造程序從人類(lèi)雙手解放出來(lái)，轉交給進(jìn)化，即他所謂的“創(chuàng )造性之母”。機器人原件，比如電線(xiàn)和 發(fā)動(dòng)機，合并進(jìn)一個(gè)模擬進(jìn)化引擎，并且把他們自己組裝起來(lái)。機器人被組裝好，并通過(guò)測試，后代通過(guò)變異和雜交，生出原始外觀(guān)的機器人，它擁有管狀附件和能 幫助它在沙里游來(lái)游去的鰭狀尾巴。Lipson希望能一直像生產(chǎn)鏈上游移動(dòng)，不管他們會(huì )產(chǎn)生什么。 機器可以接近所有遠程事務(wù)，像人類(lèi)進(jìn)化一定要觸及到眾多鄉親父老的神經(jīng)一樣。說(shuō)對了。Lipson的成功會(huì )標志著(zhù)我們所知道的文明終結——從來(lái)不用擔心工作被替代，而這些工作曾經(jīng)為數以百萬(wàn)人提供舒適的中產(chǎn)階級生活方式。 機械神 根據Pew研究中心調查，被調查的1896名觀(guān)察者中有一半預言：未來(lái)，大量的人類(lèi)工作會(huì )被機器人和人工智能代替，不僅是藍領(lǐng)的制造型工作，還有白領(lǐng)的工 作。最近，Forrester研究中心，發(fā)布了一篇報道，對未來(lái)工作的展望普遍樂(lè )觀(guān)。然而，該報道指出2.27億份工作，占美國工作市場(chǎng)的16%，將被技 術(shù)所替代，數量遠超技術(shù)所能新增的1.36億份工作。 與 此同時(shí)，認知計算——計算機大腦的普及正涌動(dòng)著(zhù)。IBM新成立了一個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，專(zhuān)門(mén)推進(jìn)超級電腦Watson作為云服務(wù)。研究機構IDC說(shuō)，截止2018 年超過(guò)50%的開(kāi)發(fā)團隊會(huì )在他們的app中運用一定形式的認知技術(shù)。比如，客戶(hù)服務(wù)方面，認知系統可以觸及大量客戶(hù)數據，然后用對話(huà)的語(yǔ)氣回答客戶(hù)問(wèn)題。 醫療保健方面，他們可以認出病人的遺傳類(lèi)型，幫助病人更好的做出健康的決定。 這些還只是app。如果Lipson的進(jìn)化過(guò)程產(chǎn)生出了一群文藝復興的機器人，將會(huì )發(fā)生什么呢？ Jimmy Jia是分散式能量管理的CEO及MIT校友，他正在坎布里奇市忙于EmTech。他說(shuō)：“這是一場(chǎng)針對‘我們可以做嗎？’的討論�！彼c別人合伙成立的 西雅圖公司幫助商業(yè)公司管理公共事業(yè)設備，比如電和水�！拔覀兪欠駪撌橇硪粓�(chǎng)討論�！彼f(shuō)。 我們的天堂 對Lipson來(lái)說(shuō)，發(fā)生的事情無(wú)法退回。機器人會(huì )獲得他們的那份創(chuàng )造力，而希望在于他們會(huì )幫助人類(lèi)提出人類(lèi)以前不可能想到的創(chuàng )新。 “我認為，長(cháng)遠來(lái)看，真正的問(wèn)題是‘我們應如何重構經(jīng)濟’，”他說(shuō)：“我們必須借由其他事物，比如藝術(shù)、體育、教育等來(lái)考慮創(chuàng )造意義和創(chuàng )造成就感的新方法。這些事物更具變化性，卻自我界定。這才是我們應該考慮的好地方�！� 他有很多公司。在《MIT Technology Review》 7月/ 8月那期的公開(kāi)信中，MIT的Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee、《The Second Machine Age》的作者、以及大量其他人(包括Salesforce的MarcBenioff)寫(xiě)道：如果政府推進(jìn)正確的政策，機器人技術(shù)的進(jìn)步不會(huì )導致失業(yè)的未來(lái)。政府需要增加在教育、基礎設施建設和研發(fā)上的投資。政府必須重新思 考企業(yè)目標，指引未來(lái)——從存粹利潤為中心到擁抱“包容性繁榮”的公民體系。其他權威人士，呼吁保障所有人的收入，以此方法來(lái)對抗機器人做所有工作的未 來(lái)。CIO，那恐怕不是能為你在最高管理層贏(yíng)得掌聲的事情。但是，當你推動(dòng)數字化未來(lái)時(shí)，想想你的孩子。更要想想你孩子的孩子們。 |
