北京時(shí)間5月21日消息，谷歌正在開(kāi)發(fā)自有芯片TPU，它主要針對的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )�！哆B線(xiàn)》雜志刊文稱(chēng)，谷歌TPU影響的不只是在線(xiàn)帝國本身，還可能會(huì )威脅全球芯片巨頭，首當其沖的是英特爾和Nvidia。

　　下面是文章全文：

　　谷歌已經(jīng)開(kāi)發(fā)自己的計算機芯片，以后還會(huì )繼續開(kāi)發(fā)。

　　幾天前，最強大的互聯(lián)網(wǎng)公司谷歌震動(dòng)了科技世界，它展示了一款新的定制芯片，很顯然，新芯片將會(huì )推動(dòng)AI（人工智能）的發(fā)展，而AI正是龐大在線(xiàn)帝國的未來(lái)。

　　谷歌已經(jīng)通過(guò)不同的方式重構了科技產(chǎn)業(yè)，開(kāi)發(fā)自有芯片使得公司再向前推進(jìn)一步。在過(guò)去10年里，谷歌為大型數據中心設計了全新硬件，而數據中心正是谷歌在線(xiàn)服務(wù)金字塔的根基。谷歌服務(wù)的范圍和規模都是空前的，它需要更高效率的硬件來(lái)運行。在過(guò)去幾年里，許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭模仿谷歌，給全球硬件市場(chǎng)造成了巨大的沖擊。

　　在新展示的芯片上，谷歌的目標是一樣的：將效率提升到空前的高度。要讓AI發(fā)展到新水平，芯片需要提高性能，降低能耗。實(shí)際上，谷歌芯片的影響已經(jīng)超越了“谷歌帝國”的范疇，它甚至已經(jīng)對芯片產(chǎn)業(yè)的未來(lái)構成威脅，比如英特爾和Nvidia；當你審視谷歌的未來(lái)愿景時(shí)，這種感覺(jué)會(huì )更加明顯。烏爾斯·霍爾澤（Urs H?lzle）主要負責谷歌的全球數據中心網(wǎng)絡(luò )，他告訴媒體，新的定制芯片只是第一步。

　　谷歌不會(huì )向其它企業(yè)銷(xiāo)售芯片，不會(huì )和英特爾、Nvidia直接競爭。由于擁有龐大的數據中心，谷歌目前還是兩家公司的最大潛在客戶(hù)。與此同時(shí)，隨著(zhù)越來(lái)越多的企業(yè)接受谷歌云計算服務(wù)，它們自己購買(mǎi)的服務(wù)器越來(lái)越少。

　　事實(shí)上，谷歌在發(fā)布新芯片時(shí)還宣傳了自己的云計算服務(wù)，它可以讓企業(yè)、編碼員利用谷歌AI引擎來(lái)開(kāi)發(fā)自有應用。當谷歌向其它企業(yè)兜售AI服務(wù)時(shí)，肯定會(huì )鼓吹運行AI的硬件，它會(huì )說(shuō)這些硬件是最好的，其它企業(yè)沒(méi)有。

　　谷歌數據中心負責人霍爾澤

　　飛速前進(jìn)

　　谷歌將新芯片取名為T(mén)ensor Processing Unit，簡(jiǎn)稱(chēng)為“TPU”。為什么？因為它可以輔助TensorFlow的運行，TensorFlow是一個(gè)軟件引擎，它是谷歌深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的驅動(dòng)力，神經(jīng)網(wǎng)是一個(gè)由硬件軟件組成的網(wǎng)絡(luò )，可以通過(guò)分析海量數據學(xué)習特殊任務(wù)。其它科技巨頭在運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)采用的是GPU，我們一般用GPU來(lái)渲染游戲圖像、其它圖像質(zhì)量要求很高的應用。用GPU來(lái)運算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )十分適合，但是谷歌聲稱(chēng)自己開(kāi)發(fā)的芯片效率更高。根據谷歌的介紹，TPU專(zhuān)門(mén)針對機器學(xué)習進(jìn)行過(guò)裁減，運行單個(gè)操作時(shí)需要的晶體管更少。

　　事實(shí)上，谷歌已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中同時(shí)使用TPU和GPU。TPU具體是如何使用的呢？霍爾澤拒絕透露，他只是說(shuō)公司用TPU來(lái)處理語(yǔ)音識別的“部分運算”，語(yǔ)音識別用在A(yíng)ndorid平臺中�；魻枬蛇�表示，谷歌會(huì )發(fā)表論文描述芯片帶來(lái)的好處，還會(huì )用其它方法設計新芯片來(lái)處理深度學(xué)習問(wèn)題。最終，谷歌的目標是淘汰GPU�；魻枬煞Q(chēng)：“GPU實(shí)際上離我們已經(jīng)遠了一點(diǎn)點(diǎn)，在機器學(xué)習中GPU使用太廣泛，實(shí)際上它并不是針對深度學(xué)習開(kāi)發(fā)的�！�

　　Nvidia可不愿意聽(tīng)到這樣的言論。作為世界最主要的GPU銷(xiāo)售商，Nvidia已經(jīng)跳出了自己的業(yè)務(wù)范圍，開(kāi)始向AI進(jìn)軍�；魻枬芍赋�，最新的Nvidia GPU特別針對機器學(xué)習提供了一種模式。很顯然，谷歌希望變化更快到來(lái)，快很多。

　　更智能的芯片

　　其它企業(yè)也在開(kāi)發(fā)新的芯片，最搶眼的是微軟�，F場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）是一種芯片，執行特殊任務(wù)時(shí)可以重新編程。微軟已經(jīng)在機器學(xué)習中測試FPGA芯片，英特爾最近也收購了一家銷(xiāo)售FPGA芯片的公司。

　　一些分析師認為FPGA挺進(jìn)的方向更加“智能”。Moor Insights and Strategy（以下簡(jiǎn)稱(chēng)MSS）是一家專(zhuān)門(mén)研究芯片產(chǎn)業(yè)的咨詢(xún)公司，該公司首席分析師、總裁帕特里克·摩爾海德（Patrick Moorhead）認為FPGA的彈性要大得多。摩爾海德稱(chēng)，即使谷歌的新TPU殺傷力巨大，要制造此類(lèi)芯片至少也需要6個(gè)月，芯片市場(chǎng)是一個(gè)高度競爭的市場(chǎng)，6個(gè)月的時(shí)間太長(cháng)了。

　　但是谷歌并不需要“彈性”，它需要的是速度。為什么谷歌重新開(kāi)發(fā)芯片，而不是使用FPGA？霍爾澤稱(chēng)：“因為它更快�！�

　　核心業(yè)務(wù)

　　霍爾澤還指出，谷歌的芯片并不會(huì )替代CPU。眾所周知，CPU是每一臺計算機服務(wù)器的核心。在數據中心，谷歌的無(wú)數計算機仍然需要CPU才能運行，CPU正是英特爾的核心業(yè)務(wù)。盡管如此，谷歌還是執意要打造自己的芯片，用在A(yíng)I上，未來(lái)它可能會(huì )走得更遠，開(kāi)發(fā)自己的CPU，這點(diǎn)我們肯定很擔心。

　　不會(huì )，谷歌不會(huì )開(kāi)發(fā)CPU，霍澤爾否認了這種可能性，他說(shuō)：“我們想解決那些沒(méi)有解決的問(wèn)題�！睋Q句話(huà)說(shuō)，CPU是一門(mén)成熟的技術(shù)，它的發(fā)展大致符合方向�；魻枬煞Q(chēng)，谷歌希望芯片市場(chǎng)能夠健康競爭。也就是說(shuō)谷歌想從眾多銷(xiāo)售商手中購買(mǎi)芯片，不能局限于英特爾。競爭越大，價(jià)格越低，對谷歌越有利�；魻枬山忉屨f(shuō)，正是為了拓寬選擇面，谷歌才選擇與OpenPower Foundation合作。OpenPower Foundation提供芯片設計，任何人都可以使用，都可以修改。

　　這是一個(gè)很有殺傷力的構想，足以威脅全球最大的芯片制造商。IDC分析師謝恩·勞（Shane Rau）認為，在全球銷(xiāo)售的所有服務(wù)器CPU中谷歌購買(mǎi)了大約5%。在最近的一年時(shí)間里，谷歌買(mǎi)了120萬(wàn)塊芯片，大多芯片很可能來(lái)自英特爾。2012年，英特爾高管在接受采訪(fǎng)時(shí)曾透露，谷歌從英特爾手中購買(mǎi)的服務(wù)器芯片比其它5家公司的總和還多，在全球銷(xiāo)售服務(wù)器的只有這6家公司。

　　不論谷歌為CPU制定的計劃是怎樣的，深度學(xué)習專(zhuān)用芯片的開(kāi)發(fā)工作都會(huì )繼續下去。什么管用，什么不管用，我們可能還要幾年時(shí)間才能知道，畢竟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )也在持續進(jìn)化�；魻枬煞Q(chēng)：“我們一直在學(xué)習，最終答案是什么？我自己也不知道�！碑敼雀璨粩鄬W(xué)習的時(shí)候，全球芯片制造商肯定會(huì )密切關(guān)注。